Intel·ligència Artificial en Salut: Innovació, Reptes i el Futur de la Medicina
La Intel·ligència Artificial (IA) està revolucionant el sector sanitari a un ritme vertiginós. Des de la irrupció de models generatius com ChatGPT, fins al desenvolupament de sistemes de diagnòstic assistits per IA, la tecnologia està transformant la manera com els professionals mèdics aborden la prevenció, el diagnòstic i el tractament de malalties.
Un dels canvis més significatius ha estat la percepció de la comunitat mèdica. Històricament, la IA ha despertat un cert recel, però l’evolució de les aplicacions ha generat un canvi de mentalitat. Un estudi recent a Espanya va revelar que el 93% dels metges ja veuen amb bons ulls la seva incorporació a la pràctica clínica , reconeixent el seu potencial per millorar l’eficiència i la presa de decisions.
Un dels canvis més significatius ha estat la percepció de la comunitat mèdica. Històricament, la IA ha despertat un cert recel, però l’evolució de les aplicacions ha generat un canvi de mentalitat. Un estudi recent a Espanya va revelar que el 93% dels metges ja veuen amb bons ulls la seva incorporació a la pràctica clínica , reconeixent el seu potencial per millorar l’eficiència i la presa de decisions.
Aplicacions disruptives de la IA en medicina
L’impacte de la IA a la salut es manifesta en diverses àrees clau:
- Diagnòstic primerenc i assistència mèdica: Models d’IA estan ajudant a detectar malalties com la retinopatia diabètica, el melanoma o la pneumònia amb una precisió superior a la de l’ull humà.
- Anàlisi predictiva de malalties: Algorismes com BiAlert Sepsis ja s’utilitzen a hospitals per preveure l’evolució de pacients amb un 96% d’encert.
- Optimització d’imatges mèdiques: El 75% dels dispositius aprovats amb IA pertanyen al camp de la radiologia, facilitant la detecció i la segmentació d’anomalies en temps rècord.
- Gestió hospitalària i automatització: La IA no només impacta a l’àmbit clínic, sinó també a l’organització de recursos i processos administratius dins dels centres sanitaris.
No obstant això, malgrat els avenços, l’ adopció de la IA a la pràctica mèdica encara enfronta desafiaments . La manca de dades clíniques estructurades i de qualitat, l’existència de biaixos en els models i la dificultat d’interpretar alguns algorismes complexos són obstacles que cal superar per aconseguir una integració efectiva.
Un futur regulat i optimitzat
a Unió Europea ha pres mesures amb l’aprovació de l’ AI Act , un marc normatiu que cerca garantir la seguretat i l’ètica en l’ús de la IA en salut. A més, a Espanya s’ha creat l’ Agència Espanyola de Supervisió de la Intel·ligència Artificial (AESIA) , encarregada de regular i avaluar els models aplicats a la medicina.
Tot i els reptes, la IA en salut és ja una realitat que està redefinint la medicina moderna . No es tracta de substituir els metges, sinó de proporcionar eines més precises i efectives que permetin millorar l’atenció al pacient. Com assenyala Víctor Maojo, expert en Intel·ligència Artificial, “els metges que sàpiguen aprofitar la IA reemplaçaran els que no ho facin” .
🖊️ Aquest article ha estat escrit per Agustín López i publicat originalment a la Fundació Botín.
📌 Descobreix l’anàlisi completa de la IA al sector sanitari a l’article original.
